ChatGPT写代码靠谱吗？2025年6月实测报告

ChatGPT不仅会聊天、写文章、生成PPT，还会写代码——这不是传说，而是越来越多程序员和非程序员正在验证的事实。那么问题来了：它真的靠谱吗？能写什么层级的代码？写完能直接用吗？

为了回答这个问题，我们对ChatGPT-4 Turbo在编程方面的表现进行了多轮实测。结论如下👇

✅ 写代码，它真的能上手！

只需一个指令，例如：

“请用Python写一个爬取知乎热榜标题的脚本。”

ChatGPT会直接输出结构清晰的完整代码，还会自动加上中文注释，并说明每一步的功能。对于初学者来说，这比看教学视频还快。

✅ 实测：它能胜任这些任务

应用类型 GPT-4表现
🟢 常用脚本 ✅ 优秀，代码简洁可运行
🟢 Web小功能 ✅ 能生成简单网站前端/后端
🟢 小程序原型 ✅ 适合生成初稿 + 调整
🟡 算法题解 ✅ 基础题无压力，复杂题需提示优化
🔴 大型项目架构 ❌ 无法独立完成、需人类介入组织代码结构
🔴 实时数据调用 ❌ 无联网功能，模拟请求但不返回真实数据

✅ 不只是“写代码”，还能解释/调试/优化

ChatGPT不仅能写，还能：

  • 解释别人的代码：快速看懂开源项目、同事提交的代码

  • 找错调试：把报错信息贴进去，它会帮你定位问题

  • 重构优化：你可以说“请优化代码结构并注释清晰点”

这对初学者、非科班转行者来说非常实用。

✅ 使用技巧建议

  • 提示语尽量明确，例如：“用Python + requests库 + 写入CSV文件”

  • 要求添加注释、有函数结构、符合某种风格（如PEP8）

  • 多轮追问是关键：“为什么用这个方法？”“换种写法行吗？”

⚠️ 需要注意的地方

  • 并非所有代码都能直接运行，GPT生成的代码仍需人类测试和微调

  • 它不会“读你的本地环境”，某些模块、库可能未安装或路径出错

  • 安全性、健壮性、性能优化等方面还需专业开发者把关

✅ 总结：靠谱，但别完全依赖

ChatGPT已经是合格的编程助手，尤其适合：

  • 写重复性脚本（抓数据、处理表格、文件批量处理）

  • 初学者学习编程逻辑

  • 程序员提高开发效率、加快原型搭建

但要记住：它不是你的替代者，而是你的第二双手。