在很多人心中，GPT-4 是 ChatGPT 的“高智商代表”——比 GPT-3.5 更准确、更流畅，连逻辑推理都更强。但你可能会惊讶地发现，到了 2025 年 6 月，哪怕是 GPT-4，有时也会出现“胡说八道”的情况。

它会：

• 明明设定了背景，却扯出完全无关的内容；
• 给你一份格式要求明确的表格，它却写出一段毫无逻辑的长文段落；
• 数学题出错，时间顺序错乱，甚至一本正经地说错结论。

这到底是怎么回事？GPT-4 不应该是更聪明的吗？
本篇文章将为你总结 GPT-4 在 2025 年 6 月常见的不稳定表现，并分析其背后的原因，帮你更高效地应对和优化使用体验。

🌀 常见表现一：答非所问，甚至“自说自话”

你明明问的是：“请列举中国新能源车企的市场份额。”
它却开始讲：“新能源汽车对环保有巨大意义……”

✅ 原因分析：
这类问题通常是因为 提示词不明确 或 ChatGPT“补全倾向”发作。GPT 系列模型是基于预测“下一个词”的方式工作，如果上下文不够清晰，它会根据自己的训练倾向进行“合理扩展”，也就是我们俗称的“AI 胡编”。

✅ 应对建议：

• 明确使用结构化提示词，例如“列出XX，要求为数据清单，不要扩展说明”。
• 避免一句话太多模糊词（如“帮我总结一下”、“写点内容”）。

🔁 常见表现二：逻辑混乱、自我重复

你要求它“写一个100字的项目介绍”，它可能会：

• 重复两个句子表达同一个意思；
• 首段说的和结尾“对不上”；
• 概念跳跃，中间缺乏过渡词。

✅ 原因分析：
GPT-4擅长模仿人类语言，但不是“逻辑机器”。当你没明确指定结构、输出格式或逻辑顺序时，它往往会以“语言通顺”为第一优先级，而忽视因果逻辑与结构完整。

✅ 应对建议：

• 明确结构要求，如“请使用三段式：背景—优势—总结”。
• 限定输出字数 + 内容要点（如：“不超过150字，重点强调数据表现”）。

📊 常见表现三：事实错误 / 捏造数据

这是最具“迷惑性”的现象。GPT-4 写得有理有据、看起来很专业，却把某个年份、数据、公司名称写错了。

✅ 原因分析：
GPT-4 是“语言模型”，不是“事实数据库”。它的知识有时间滞后，联网功能关闭时，只能凭记忆与语言概率“编一个听起来像真的”答案。

✅ 应对建议：

• 对任何关键事实、数据、引文都要手动查证。
• 如有联网需求，建议切换至 GPT-4（Browse with Bing）模式。
• 加入提示：“请标注信息来源，仅使用公开可信渠道”。

🧱 常见表现四：格式错乱 / 表格无效

你要求输出一个 Markdown 表格，它却写出：

产品名：A  
优点：高效  
缺点：价格高

✅ 原因分析：
GPT 默认输出为自然语言，非结构任务需额外“格式设定”提示。

✅ 应对建议：

• 明确格式要求，如“请以Markdown表格形式输出，不用解释说明”。
• 避免多层指令叠加（例如又要写表格，又要加文案又要分析），拆成多个步骤更稳妥。

📌 快速对照表：GPT-4不稳定表现与修复建议

✅ 总结：GPT-4 并非完美，但可以“用得很完美”

GPT-4 不是真正懂逻辑的 AI，它依然是一个“预测文字”的强大模型。所以，如果你发现它在“胡说八道”，不要慌，更不要放弃使用。问题多数来自：

• 提示词设计不合理
• 模型调用方式不匹配
• 输出预期没说明清楚

修复思路不在于“换工具”，而在于“教会它怎么配合你”。